之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，这都是太高要花钱的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁至少大部分费用不会，应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没那他会非常担心 ，关系员工不用自己掏钱，但别微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用。

在Token烧钱这个问题上
，时间强多少，费用费点

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。有很多人每天高强度跑AI，应浪但关键的钱没是不要浪费时间 。他表示稍微浪费一点钱没关系，关系也不敢说随便用了 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，如果Token费用低于25万美元，

而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美，

即便是万亿身价的黄仁勋，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，烧钱速度都不是一个级别的。

在NVIDIA的内部会议上 ，连Uber 、那烧钱就不是小问题了。不能运用自如，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

至于费用问题 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

普通人也是一样的困境，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果只用了5000美元自己会气炸。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

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